融合多项大数据和人工智能相关技术

平台主要处理文本、图片、音频等非结构化大数据，从海量数据中挖掘微量的有价值的知识，还从中自动化构建知识本体。平台主要采用了大数据存储的MongoDB、大数据计算框架Spark和Python，分类、回归、聚类、推荐、关联规则等数据挖掘算法，神经网络模型、深度学习模型、广义线性等智能算法，自然语言处理技术等。

基于语义的需求识别和知识检索

智慧化应用可以以文本、语音、图像三种符号自然语言输入知识需求，平台基于本体的语义关联关系把自然语言描述内容转成机器能够认识的知识本体，并以此作为输入调度相关信息资源库检索，结果以语义相关度进行排序。

基于文本语料的知识分析和挖掘

平台以文本数据为主，从中提炼、抽取有价值的知识，包括主题词提取、摘要提取、实体提取、词频统计、文本相似度计算、情感分析、关联规则分析等。

自动化辅助构建知识图谱

知识图谱是知识利用的关键，各领域知识图谱是从人工构建底层开始逐渐走向自动化。平台从文本数据提取概念和属性，通过关联规则分析提取概念之间关系，从结构化数据抽取、迁移图谱的概念、属性、关系。

支持十几种文件格式之间转换

为了实现大量各种格式的非结构化数据的统一显示、编辑等统一处理，平台支持把各种文档格式转换，包括语音转成文本、文本转成语音、图像转成文本等。